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Thinking will not overcome fear but action will.

工具学习-docker

docker工具

前言 Docker：Docker容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离，它所接触的资源都是虚拟的。 镜像是静态模板，类似于类， 容器是镜像的运行实例化对象，并且与其他容器和主机相互隔离，容器都共享主机资源。 Docker Compose: 用于定义和运行多容器应用程序的工具，通过单个 YAML 文件管理所有服务，通过yaml文件【程序】管理多个容器。 Dock...

Posted by 潇湘潞 on April 24, 2026

深度学习

GoogLeNet神经网络

前言 在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogLeNet (Szegedy et al., 2015)的网络架构大放异彩。 GoogLeNet吸收了NiN中串联网络的思想，并在此基础上做了改进。 这篇论文的一个重点是解决了什么样大小的卷积核最合适的问题。 卷积核的选择问题：小孩子才做选择题； Inception的卷积核选择和GoogLeNet的框架模型： ...

Posted by 潇湘潞 on April 22, 2026

深度学习

ResNet和DenseNet

前言 何恺明等人提出了残差网络（ResNet） (He et al., 2016)。 残差网络的核心思想是：每个附加层都应该更容易地包含原始函数作为其元素之一。 凭借它，ResNet赢得了2015年ImageNet大规模视觉识别挑战赛。 ResNet沿用了VGG完整的3×3卷积层设计，残差块（residual block）如下图： 其中，1×1是调正通道数和分辨率； ResNet...

Posted by 潇湘潞 on April 22, 2026

深度学习

NIN神经网络

前言 LeNet、AlexNet和VGG都有一个共同的设计模式：通过一系列的卷积层与汇聚层来提取空间结构特征；然后通过全连接层对特征的表征进行处理。 AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何扩大和加深这两个模块。 或者，可以想象在这个过程的早期使用全连接层。然而，如果使用了全连接层，可能会完全放弃表征的空间结构。 网络中的网络（NiN）提供了一个非常简单的解决方案：在每个像素...

Posted by 潇湘潞 on April 22, 2026

深度学习

GoogLeNet神经网络

前言 在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogLeNet (Szegedy et al., 2015)的网络架构大放异彩。 GoogLeNet吸收了NiN中串联网络的思想，并在此基础上做了改进。 这篇论文的一个重点是解决了什么样大小的卷积核最合适的问题。 卷积核的选择问题：小孩子才做选择题； Inception的卷积核选择和GoogLeNet的框架模型： ...

Posted by 潇湘潞 on April 22, 2026

深度学习

VGG神经网络

前言 2012年，AlexNet横空出世。它首次证明了学习到的特征可以超越手工设计的特征。它一举打破了计算机视觉研究的现状。 AlexNet以很大的优势赢得了当年的ImageNet图像识别挑战赛。 AlexNet与VGG的对比： VGG模型代码： import torch.nn as nn def vgg_block(num_convs, in_channels, ou...

Posted by 潇湘潞 on April 21, 2026

深度学习

线性神经网络

回归问题的建模： \[\hat{y} = W^Tx + b\] ​ 其中，对于单个样本：$x \in \mathcal{R}^{b}, W \in \mathcal{R}^{b}, b\in \mathcal{R}^{1}$，当为多个样本的时候，$X \in \mathcal{R}^{n × b}$，$\hat{y} = XW + b, y \in \mathcal{R}^{n}$。 ...

Posted by 潇湘潞 on April 21, 2026

深度学习

LeNet神经网络

前言 LeNet，它是最早发布的神经神经网络之一。这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究员Yann LeCun在1989年提出的（并生成唤醒），目的是识别图像 ( LeCun et al. , 1998 )中的手写数字。 LeCun发表了第一篇通过逆向传播成功训练神经网络的研究，这项工作代表了十多年来神经网络研究开发的成果。 LeNet模型代码： import torch i...

Posted by 潇湘潞 on April 21, 2026

深度学习

Alex神经网络

前言 2012年，AlexNet横空出世。它首次证明了学习到的特征可以超越手工设计的特征。它一举打破了计算机视觉研究的现状。 AlexNet以很大的优势赢得了当年的ImageNet图像识别挑战赛。 LeNet和AlexNet的对比： ​ 机器学习 在2012年前，机器学习【非端到端】的科研流程占据主导，如下所示： 获取数据集。 根据光学、几何学以及偶然的...

Posted by 潇湘潞 on April 21, 2026

工具学习

终端tmux工具

Tmux 是什么？ Tmux 是一个终端复用器（terminal multiplexer），主要是为了将窗口和会话解绑，使得窗口和会话为多对多的关系； 安装 # Ubuntu 或 Debian $ sudo apt-get install tmux # CentOS 或 Fedora $ sudo yum install tmux # Mac $ brew install tmux...

Posted by 潇湘潞 on April 19, 2026

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